Ciencia y fútbol: adiós a lesiones inesperadas
Científicos de la Universidad de Granada crearon un sistema que utiliza inteligencia artificial para predecir y prevenir lesiones en jugadores profesionales.
El método, llamado Footballer Workload Footprint (FWF) o “Huella del futbolista”, analiza las cargas de entrenamiento y competición mediante GPS y matemáticas avanzadas.
Técnicas de procesado de señales y cálculo diferencial permiten transformar datos en variables útiles para modelos de aprendizaje automático.
Publicado en PLOS ONE, el estudio supera los métodos tradicionales de control de carga física de los clubes.
“La IA no solo predice riesgos de lesión, también permite visualizar dinámicas de esfuerzo de cada jugador”, explica Jaime B. Matas Bustos, investigador principal.
FWF integra ingeniería de características, modelado temporal y análisis multivariante en entornos deportivos reales.
A diferencia de sistemas simplificados, ofrece monitorización personalizada y preventiva fácil de implementar en clubes.
La innovación abre la puerta a un fútbol más inteligente, seguro y eficiente.
Un paso clave para proteger a los atletas y optimizar su rendimiento gracias a la tecnología.
